Data-integratie in een kas fieldlab
Op een kas fieldlab-locatie zijn verschillende digitale databronnen samengebracht. Dit omvat sensoren, klimaatcomputergegevens, weerdata, handmatige plantmetingen en data van hardware zoals robots. Het project richt zich op de integratie van deze databronnen in de Robocrops datahub.
Innovatiepakket, use case en type test
Greenhouse Horticulture
Digital twin
Status: afgerond
Technische functionaliteit
Brede kennisvraag
Versnipperde data-opslag en gebrek aan standaardisatie
Op een kas fieldlab-locatie zijn verschillende digitale databronnen samengebracht. Dit omvat sensoren, klimaatcomputergegevens, weerdata, handmatige plantmetingen en data van hardware zoals robots. Het project richt zich op de integratie van deze databronnen in de Robocrops datahub.
Aanpak
Demonstratie en validatie van databronnen
De Robocrops datahub is in dit project gedemonstreerd voor verschillende databronnen. Daarnaast is een beschrijving opgesteld over hoe deze databronnen zijn ontsloten en is aandacht besteed aan de datakwaliteit bij het ophangen en onderhouden van sensoren. Naast sensorgegevens is ook data uit handmatige plantmetingen, de klimaatcomputer en robots geïntegreerd.
Doel
Proof of concept voor data-integratie
Het project heeft een proof of concept opgeleverd dat aantoont dat verschillende databronnen eenvoudig kunnen worden toegevoegd en ontsloten via de Robocrops datahub. Dit sluit aan bij het bredere NXTGEN Hightech-programma, waarin het Hortivation-platform in ontwikkeling is. De Robocrops datahub functioneert als een eerste testomgeving waarin stakeholders al direct de voordelen van gecentraliseerde data kunnen ervaren.
Resultaat en reflectie
Succesvolle implementatie en leerpunten
De Robocrops datahub is succesvol opgezet en bevat nu data uit diverse bronnen, waaronder sensoren, klimaatcomputers, handmatige plantmetingen, weerdata en hardware zoals robots. In totaal zijn er meer dan 500 metingen geïntegreerd met verschillende meetfrequenties.
Geslaagd
Het proof of concept toont aan dat databronnen uit verschillende systemen succesvol kunnen worden gekoppeld.
De datahub biedt een centrale opslaglocatie, waardoor stakeholders direct toegang hebben tot waardevolle informatie.
De integratie van meerdere databronnen draagt bij aan een beter inzicht in kasprocessen en ondersteunt verdere digitalisering.
Leerpunten
De diversiteit in dataformaten vraagt om verdere standaardisatie en compatibiliteitstesten.
Het onderhoud en de kwaliteit van data bij het ophangen en beheren van sensoren vereist continue aandacht.