Real-time kwaliteitscontrole bij theeverwerking
Traditionele kwaliteitscontrole in het productieproces van thee gebeurt veelal op basis van visuele inspectie en ervaring. Local Tea test de haalbaarheid van een Near Infrared (NIR) sensor om real-time inzicht te krijgen in de kwaliteit van theebladeren tijdens het droogproces. Door deze technologie kan het proces sneller en nauwkeuriger worden bijgestuurd, wat de efficiëntie verhoogt.
Innovatiepakket, use case en type test
Voedselverwerking
Toepassing NIR sensor in productieproces
Status: eindverslag
Technische functionaliteit
Brede kennisvraag
Kan een NIR sensor real-time kwaliteitsdata leveren?
Bij de verwerking van thee is het vochtgehalte van de bladeren een cruciale indicator. Dit wordt momenteel bepaald op basis van ervaring of door laboratoriumanalyses. Dit project onderzoekt of een NIR sensor een betrouwbaar alternatief biedt door real-time data te genereren over het droge stofgehalte van de theebladeren.
Aanpak
Sensorplaatsing en dataverzameling
De NIR sensor is geplaatst in de droogmachine, waar hij continu gegevens verzamelt. Op basis van deze data wordt een voorspellend model getraind, dat de droge stofwaarde zo nauwkeurig mogelijk kan bepalen. Om de betrouwbaarheid van de metingen te controleren, worden de sensorresultaten gevalideerd aan de hand van referentiemetingen.
Doel
Automatische drempelwaarde-detectie
Het doel van deze test is te bepalen of de NIR sensor geschikt is voor integratie in het productieproces en of hij in staat is om te detecteren wanneer een bepaalde drempelwaarde voor het droge stofgehalte is bereikt. Dit kan bijdragen aan een meer gestandaardiseerde en efficiënte productie.
Resultaat en reflectie
Veelbelovende resultaten, maar meer data nodig
Op basis van de verzamelde gegevens en de eerste testresultaten blijkt dat de sensor met een nauwkeurigheid van ongeveer 90% de drempelwaarde voor droge stof kan voorspellen.
Geslaagd:
De sensor heeft aangetoond in staat te zijn om real-time data te leveren over het droge stofgehalte.
Het model kan met een hoge mate van nauwkeurigheid voorspellen wanneer de gewenste waarde is bereikt.
Leerpunten:
Voor een definitieve validatie is meer data nodig om de sensor volledig te testen op verschillende theesoorten en variaties in vochtgehalte.
De implementatie van NIR-technologie in een productieomgeving vraagt om verdere optimalisatie en afstemming op specifieke procesvariabelen.